| تاریخ ارسال: 1402/6/23 |
دانشجو: آقای عرفان اسدی
استاد راهنما: دکتر آزاده منصوری
زمان: سه‌شنبه ۲۸ شهریور ماه ۱۴۰۲ ساعت: ۱۰:۰۰
مکان: کرج دانشکده فنی و مهندسی کلاس ۲۰۵
استاد راهنما: دکتر آزاده منصوری
زمان: سه‌شنبه ۲۸ شهریور ماه ۱۴۰۲ ساعت: ۱۰:۰۰
مکان: کرج دانشکده فنی و مهندسی کلاس ۲۰۵
چکیده
مقصود از ارزیابی کیفیت بدون مرجع، ارزیابی کیفیت یک ویدیو بدون هیچ اطلاعات پیشین از ویدیوی بدون تخریب است. تاکنون روش‌های متعددی بر مبنای شبکه‌های عصبی پیچشی عمیق معرفی شده اند که ابتدا ویژگی‌های مکانی ویدیوها را با استفاده از تمام فریم‌های سازنده آن‌ها از لایه‌های میانی و انتهایی شبکه‌های مذکور استخراج می‌کنند، سپس با روش‌های متفاوت آن‌ها را تجمیع کرده و میزان کیفیت ویدیو را پیشبینی می‌کنند. در این پایان‌نامه، ما یک رویکرد جدید برای کاهش پیچیدگی روش‌های ارائه شده با افزایش دقت معرفی خواهیم کرد. برای رسیدن به این هدف، ابتدا مدل استخراج کننده ویژگی‌های فریم‌ها را بر روی یک مجموعه داده تصویر تنظیم می‌کنیم تا شبکه بتواند نسبت به تخریب‌های مکانی حساسیت بیشتری داشته باشد. در ادامه، با انتخاب پویای فریم‌های ویدیو برای مشارکت در فرآیند ارزیابی کیفیت، زمان اجرای الگوریتم‌ها را کاهش می‌دهیم. در نهایت، بخشی از ماتریس گرام ویژگی‌های انتخاب شده از فریم‌های منتخب را به دو روش میانگین‌گیری و بیشینه‌گیری تجمیع کرده و به یک ماشین بردار پشتیبان خطی (SVR) داده، تا کیفیت ویدیوی داده شده پیشبینی گردد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش ارائه شده با وجود کاهش پیچیدگی زمانی، تعمیم‌پذیر و قابل مقایسه با جدیدترین روش‌های ارائه شده به روز در این زمینه در میزان همبستگی خطی میانگین نظرات انسانی بر روی مجموعه‌داده‌های شناخته‌شده هستند.
مطالب مشابه
دفعات مشاهده: 588 بار |
دفعات چاپ: 91 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر